నమ్పీ అరేయస్ క్రమబద్ధీకరణ
- ముందు పేజీ నమ్పీ అరేయస్ స్రోతస్
- తరువాత పేజీ నమ్పీ అరేయస్ ఫిల్టరింగ్
అనికోట క్రమబద్ధం
క్రమబద్ధం అనేది క్రమబద్ధ క్రమంలో అంశాలను క్రమబద్ధం చేయడం అని అర్థం వహిస్తుంది.
క్రమబద్ధ క్రమం ఏదైనా క్రమబద్ధ క్రమం కలిగిన ఏ క్రమం ఉంది, ఉదాహరణకు సంఖ్యలు లేదా అక్షరాలు, పెద్దది లేదా చిన్నది.
NumPy ndarray ఆబ్జెక్ట్ కి ఒక పేరు కలిగిన పద్ధతి ఉంది sort() ఫంక్షన్ యొక్క ఫంక్షన్, దీని ద్వారా నిర్దేశించిన అనికోటను క్రమబద్ధం చేస్తారు.
ప్రతిమానికి
అనికోటను క్రమబద్ధం చేయండి:
import numpy as np arr = np.array([3, 2, 0, 1]) print(np.sort(arr))
ప్రకటన:ఈ పద్ధతి అనికోట యొక్క నకలను తిరిగి ఇస్తుంది, మరియు మూల అనికోట అలాగే ఉంటుంది.
మీరు స్ట్రింగ్ అనికోటలను లేదా ఏ ఇతర డేటా రకాన్ని క్రమబద్ధం చేయవచ్చు:
ప్రతిమానికి
అనికోటను అక్షర క్రమంలో క్రమబద్ధం చేయండి:
import numpy as np arr = np.array(['banana', 'cherry', 'apple']) print(np.sort(arr))
ప్రతిమానికి
బుల్ అనికోటను క్రమబద్ధం చేయండి:
import numpy as np arr = np.array([True, False, True]) print(np.sort(arr))
2-D అనికోట యొక్క క్రమబద్ధం చేయండి
రెండు అనికోటలపై sort() పద్ధతిని వాడితే, రెండు అనికోటలను క్రమబద్ధం చేస్తారు:
ప్రతిమానికి
2-D అనికోట యొక్క క్రమబద్ధం చేయండి
import numpy as np arr = np.array([[3, 2, 4], [5, 0, 1]]) print(np.sort(arr))
- ముందు పేజీ నమ్పీ అరేయస్ స్రోతస్
- తరువాత పేజీ నమ్పీ అరేయస్ ఫిల్టరింగ్
