నమ్పీ అరేయాస్ జాబితా కలపడం

NumPy ప్రార్థాలను జతచేయండి

జతచేయడం అంటే రెండు లేదా ఎక్కువ ప్రార్థాల యొక్క కంటెంట్ ను ఒకే ప్రార్థంలో చేర్చడం.

SQL లో, మేము కీలకాన్ని ఆధారంగా పత్రాలను జతచేయడానికి ఉపయోగిస్తాము, కానీ NumPy లో, మేము అక్షాన్ని ఆధారంగా ప్రార్థాలను జతచేయడానికి ఉపయోగిస్తాము.

మేము అక్షానికి కలిపి జోడించిన ఒక శ్రేణిని పంపిణీ చేస్తాము: concatenate() ఫంక్షన్ యొక్క ప్రార్థాలు. అక్షాన్ని గుర్తించకపోతే, దానిని 0 గా పరిగణిస్తారు.

ప్రతిమానికి

రెండు ప్రార్థాలను జతచేయండి:

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr)

ప్రతిమానికి నడుపుము

ప్రతిమానికి

పంక్తులు (axis=1) పై రెండు 2-D ప్రార్థాలను జతచేయండి:

import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)

ప్రతిమానికి నడుపుము

స్టాక్ ఫంక్షన్ ఉపయోగించి అర్ధములను జోడించండి

స్టాక్ అనేది కలిపించడం తో సమానం, కానీ స్టాక్ కేవలం కొత్త అక్షం లో పొడిగించబడుతుంది.

మేము రెండు ఒక్కటి నిలువులో ఉన్న ఒకటి నిలువులో ఉన్న నాలుగు శ్రేణులను కలిపి జోడించవచ్చు, ఇది వాటిని పరస్పరం అనుగుణంగా చేస్తుంది, అంటే పొడిగించడం.

మేము అక్షానికి కలిపి జోడించిన ఒక శ్రేణిని పంపిణీ చేస్తాము: concatenate() మెథడ్ యొక్క అర్ధము పేర్కొనబడలేదు, అయితే అక్షానికి అనుగుణంగా ఇది 0 గా పరిగణించబడుతుంది.

ప్రతిమానికి

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.stack((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)

ప్రతిమానికి నడుపుము

నిలువులో పొడిగించి

NumPy ఒక సహాయక ఫంక్షన్ అందిస్తుంది:hstack() నిలువులో పొడిగించి.

ప్రతిమానికి

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.hstack((arr1, arr2))
print(arr)

ప్రతిమానికి నడుపుము

నిలువులో పొడిగించి

NumPy ఒక సహాయక ఫంక్షన్ అందిస్తుంది:vstack() నిలువులో పొడిగించి.

ప్రతిమానికి

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.vstack((arr1, arr2))
print(arr)

ప్రతిమానికి నడుపుము

అడుగున పొడిగించి (లోతుగా ఉంటుంది)

NumPy ఒక సహాయక ఫంక్షన్ అందిస్తుంది:dstack() అడుగున పొడిగించి, ఆడుగున లోతుగా ఉంటుంది.

ప్రతిమానికి

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.dstack((arr1, arr2))
print(arr)

ప్రతిమానికి నడుపుము