Αντιγραφή NumPy συνολών vs Προβολή
- Προηγούμενη Σελίδα Τύποι Δεδομένων NumPy
- Επόμενη Σελίδα Σχήμα Πινάκων NumPy
Η διαφορά μεταξύ αντιγράφου και προβολής
Η κύρια διαφορά μεταξύ αντιγράφου και προβολής του συνόλου είναι ότι το αντίγραφο είναι νέο σύνολο, ενώ η προβολή είναι απλώς μια προβολή του αρχικού συνόλου.
Η αντιγραφή έχει δεδομένα, οποιεσδήποτε αλλαγές που γίνονται στην αντιγραφή δεν επηρεάζουν το αρχικό σύνολο, και οποιεσδήποτε αλλαγές που γίνονται στο αρχικό σύνολο δεν επηρεάζουν την αντιγραφή.
Η προβολή δεν έχει δεδομένα, οποιαδήποτε αλλαγή που γίνεται στη προβολή επηρεάζει το αρχικό σύνολο, ενώ οποιαδήποτε αλλαγή στο αρχικό σύνολο επηρεάζει τη προβολή.
Αντιγραφή:
Παράδειγμα
Εκτέλεση αντιγραφής, αλλαγή αρχικού συνολου και εμφάνιση των δύο συνολών:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) x = arr.copy() arr[0] = 61 print(arr) print(x)
Η αντιγραφή δεν πρέπει να επηρεάζεται από τις αλλαγές που γίνονται στο αρχικό σύνολο.
Προβολή:
Παράδειγμα
Δημιουργία προβολής, αλλαγή αρχικού συνολου και εμφάνιση των δύο συνολών:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) x = arr.view() arr[0] = 61 print(arr) print(x)
Η προβολή πρέπει να επηρεάζεται από τις αλλαγές που γίνονται στο αρχικό σύνολο.
Αλλαγή στη προβολή:
Παράδειγμα
Δημιουργία προβολής, αλλαγή προβολής και εμφάνιση των δύο συνολών:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) x = arr.view() x[0] = 31 print(arr) print(x)
Το αρχικό σύνολο πρέπει να επηρεάζεται από τις αλλαγές που γίνονται στη προβολή.
Έλεγχος αν το σύνολο έχει δεδομένα
Ως αναφέρεται παραπάνω, η αντιγραφή έχει δεδομένα ενώ η προβολή δεν έχει δεδομένα, αλλά πώς θα το ελέγξουμε;
Κάθε NumPy σύνολο έχει μια ιδιότητα base
,αν το σύνολο έχει δεδομένα, τότε η ιδιότητα base επιστρέφει Κενό
.
Εάν όχιbase
Η ιδιότητα θα αναφέρεται στον αρχικό αντικείμενο.
Παράδειγμα
Εκτυπώστε τη τιμή της ιδιότητας base για να ελέγξετε αν το σύνολο έχει τα δικά του δεδομένα:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) x = arr.copy() y = arr.view() print(x.base) print(y.base)
Αντιγραφή Επιστροφής Κενό
.
Εμφάνιση Επιστροφής στο Αρχικό Σώμα
- Προηγούμενη Σελίδα Τύποι Δεδομένων NumPy
- Επόμενη Σελίδα Σχήμα Πινάκων NumPy