Πρόγραμμα μαθημάτων

Εκπαιδευτικός Οδηγός Python

• Εκπαιδευτικός Οδηγός Python
• Εισαγωγή στο Python
• Εισαγωγή στο Python
• Γλώσσα Προγραμματισμού Python
• Σχόλια Python
• Μεταβλητές Python
• Τύποι Δεδομένων Python
• Αριθμοί Python
• Τύπος Δεδομένων Python
• Σtrings Python
• Boolean Python
• Οπέρatoren Python
• Λίστες Python
• Τuples Python
• Συνθέσεις Python
• Δictionaries Python
• If Else Python
• While Λοίπος Python
• For Λοίπος Python
• Συνάρτησεις Python
• Lambda Python
• Πίνακες Python
• Κλάσεις/Ο 객체 Python
• Εναπόδοση Python
• Επανάληψη Python
• Όριο Ενέργειας Python
• Μονάδες Python
• Ημερομηνία Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try Except Python
• Εισαγωγή εντολών Python
• Συντομογραφία Σtrings Python

Διαχείριση αρχείων

• Άνοιγμα αρχείων Python
• Ανάγνωση αρχείων Python
• Γράψτε/Δημιουργήστε αρχείο Python
• Διαγραφή αρχείων Python

Python NumPy

• Εισαγωγή στο NumPy
• Εισαγωγή στο NumPy
• Δημιουργία Πινάκων NumPy
• Ευρετηρίαση Πινάκων NumPy
• Αποκοπή Πινάκων NumPy
• Τύποι Δεδομένων NumPy
• Αντίγραφα/Προβολές NumPy
• Μορφή Πινάκων NumPy
• Μετασχηματισμός Πινάκων NumPy
• Επανάληψη Πινάκων NumPy
• Σύνδεση Πινάκων NumPy
• Διαχωρισμός Πινάκων NumPy
• Αναζήτηση Πινάκων NumPy
• Ταξινόμηση Πινάκων NumPy
• Φιλτράρισμα Πινάκων NumPy
• Ανατροπή Πινάκων NumPy
• ufuncs NumPy

Μηχανική μάθηση

• Εισαγωγή
• Μέσος όρος
• Διασπορά
• Περιττία
• Κατανομή δεδομένων
• Κανονική κατανομή δεδομένων
• Γραμμικό διάγραμμα
• Ανατροφοδότηση γραμμικής
• Πολυωνυμική ανατροφοδότηση
• Πολυπολυμαδιακή ανατροφοδότηση
• Ανάπτυξη
• Εκπαίδευση/Δοκιμή
• Δέντρο αποφάσεων

Python MySQL

• Εισαγωγή MySQL
• Δημιουργία βάσης δεδομένων MySQL
• Δημιουργία πίνακα MySQL
• Εισαγωγή MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Order By MySQL
• Διαγραφή MySQL
• Διαγραφή πίνακα MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• Εισαγωγή MongoDB
• Δημιουργία βάσης δεδομένων MongoDB
• Δημιουργία συλλογής MongoDB
• Εισαγωγή MongoDB
• Find MongoDB
• Αίτημα MongoDB
• Σειρά MongoDB
• Διαγραφή MongoDB
• Διαγραφή συλλογής MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

Python Εγχειρίδιο

• Επισκόπηση Python
• Εσωτερικές συνάρτησεις Python
• Μέθοδοι αλφαβητικού Python
• Μέθοδοι λίστας Python
• Μέθοδοι λεξικού Python
• Μέθοδοι τυπών Python
• Μέθοδοι συλλογής Python
• Μέθοδοι αρχείων Python
• Κλειδιά Python

Περιήγηση των μονάδων

• Μονάδα τυχαίων
• Μονάδα αίτησης

Python How To

• Διαγραφή επαναλαμβανόμενων στοιχείων λίστας
• Αναστροφή αλφαβητικού

Python 实例

• Python 实例
• Python 测验

Εξεταστέα μαθήματα

Προτεινόμενη ύλη:

• CodeW3C.com Πακέτο Μυστηρίων

Κόψτε τη λίστα

Η έννοια του κλιπ στη Python είναι να μεταφέρουμε στοιχεία από έναν δείκτη σε έναν άλλο δείκτη.

Παρέχουμε το κλιπ αντί για τους δείκτες:[start:end].

Μπορούμε επίσης να ορίσουμε το βήμα, όπως παρακάτω:[start:end:step].

Αν δεν παραδώσουμε startθεωρείται 0.

Αν δεν παραδώσουμε endθεωρείται η μήκος της λίστας στην διάσταση.

Αν δεν παραδώσουμε stepθεωρείται 1.

Παράδειγμα

Από την παρακάτω λίστα, κόψτε τα στοιχεία από τον δείκτη 1 έως τον δείκτη 5:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])

Εκτέλεση Παραδείγματος

Σημείωση:Το αποτέλεσμα περιλαμβάνει τον αρχικό δείκτη, αλλά όχι τον τελικό δείκτη.

Παράδειγμα

Αποκοπή των στοιχείων από την ινδάλου 4 μέχρι την άκρη της ινδάλου:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[4:])

Εκτέλεση Παραδείγματος

Παράδειγμα

Αποκοπή από την αρχή μέχρι την ινδάλου 4 (μη περιλαμβανομένης):

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[:4])

Εκτέλεση Παραδείγματος

Αποκοπή Μειονεκτηρίου

Χρησιμοποιήστε τον μειονέκτητο για να αναφέρετε τις ινδάλους από την άκρη:

Παράδειγμα

Αποκοπή από την ινδάλου 3 μέχρι την ινδάλου 1 από την άκρη:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])

Εκτέλεση Παραδείγματος

Βήμα

Χρησιμοποιήστε τη τιμή step για να καθορίσετε το βήμα της αποκοπής:

Παράδειγμα

Από την ινδάλου 1 μέχρι την ινδάλου 5, επιστρέψτε τα στοιχεία με διαστήματα:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])

Εκτέλεση Παραδείγματος

Παράδειγμα

Επιστρέψτε τα στοιχεία με διαστήματα από την ινδάλου:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[::2])

Εκτέλεση Παραδείγματος

Αποκοπή 2-D ινδάλου

Παράδειγμα

Από το δεύτερο στοιχείο ξεκινώντας, κόψτε τα στοιχεία από την ινδάλου 1 μέχρι την ινδάλου 4 (μη περιλαμβανομένης):

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])

Εκτέλεση Παραδείγματος

Σημείωση:Μη ξεχνάτε ότι η ινδάλου του δεύτερου στοιχείου είναι 1.

Παράδειγμα

Επιστρέψτε την ινδάλου από δύο στοιχείων την ινδάλου 2:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 2])

Εκτέλεση Παραδείγματος

Παράδειγμα

Αποκοπείτε τις ινδάλους από δύο στοιχεία από την ινδάλου 1 μέχρι την ινδάλου 4 (μη περιλαμβανομένης), θα επιστρέψετε μια 2-D ινδάλου:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 1:4])

Εκτέλεση Παραδείγματος

Εργαλείο

Python Εγχειρίδιο

Python 实例

Python 测验

Συνεργάτες Συνδέσμοι