Python 迭代器
- Forrige Side Python arv
- Næste Side Python omfang
Python 迭代器
迭代器是一种对象,该对象包含值的可计数数字。
迭代器是可迭代的对象,这意味着您可以遍历所有值。
从技术上讲,在 Python 中,迭代器是实现迭代器协议的对象,它包含方法 __iter__()
和 __next__()
。
迭代器 VS 可迭代对象(Iterable)
列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象。它们是可迭代的容器,您可以从中获取迭代器(Iterator)。
所有这些对象都有用于获取迭代器的 iter()
方法:
Eksempel
从元组返回一个迭代器,并打印每个值:
mytuple = ("apple", "banana", "cherry") myit = iter(mytuple) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit))
甚至连字符串都是可迭代的对象,并且可以返回迭代器:
Eksempel
字符串也是可迭代的对象,包含一系列字符:
mystr = "banana" myit = iter(mystr) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit))
遍历迭代器
我们也可以使用 for 循环遍历可迭代对象:
Eksempel
迭代元组的值:
mytuple = ("apple", "banana", "cherry") for x in mytuple: print(x)
Eksempel
迭代字符串中的字符:
mystr = "banana" for x in mystr: print(x)
提示:for 循环实际上创建了一个迭代器对象,并为每个循环执行 next()
方法。
创建迭代器
要把对象/类创建为迭代器,必须为对象实现 __iter__()
和 __next__()
方法。
正如您在 Python 类/对象 一章中学到的,所有类都有名为 __init__()
函数,它允许您在创建对象时进行一些初始化。
__iter__()
Metoden fungerer på samme måde, og du kan udføre operationer (initialisering osv.), men skal altid returnere iteratorobjektet selv.
__next__()
Metoden tillader også, at du udfører operationer, og skal altid returnere det næste element i sekvensen.
Eksempel
Opret en iterator, der returnerer tal, starter fra 1 og øger hver sekvens med 1 (returnerer 1, 2, 3, 4, 5 osv.):
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))
StopIteration
Hvis du har nok next()
sætning, eller i en for-løkke, vil ovenstående eksempel køre for evigt.
For at undgå, at iterationen bliver ved for evigt, kan vi bruge StopIteration
sætning.
i __next__()
I metoder, hvor vi udfører en bestemt antal iterationer, kan vi tilføje en stopbetingelse for at udløse en fejl:
Eksempel
Stop efter 20 iterationer:
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) for x in myiter: print(x)
- Forrige Side Python arv
- Næste Side Python omfang