Piano dei corsi

Tutorial di Python

• Tutorial di Python
• Introduzione a Python
• Inizio con Python
• Sintassi Python
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• Variabili Python
• Tipi di dati Python
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• Casting Python
• Stringhe Python
• Booleano Python
• Operatori Python
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• Input di comandi Python
• Formattazione di stringhe Python

Elaborazione di file

• Apertura del file Python
• Lettura del file Python
• Scrittura/creazione di file Python
• Eliminazione del file Python

Python NumPy

• Introduzione a NumPy
• Inizio con NumPy
• Creazione di array NumPy
• Indice dell'array NumPy
• Taglio dell'array NumPy
• Tipi di dati NumPy
• Copia/Visualizzazione NumPy
• Forma dell'array NumPy
• Riformattazione dell'array NumPy
• Iterazione dell'array NumPy
• Connessione degli array NumPy
• Suddivisione degli array NumPy
• Ricerca degli array NumPy
• Ordinamento degli array NumPy
• Filtraggio degli array NumPy
• Casuale NumPy
• ufunc NumPy

Apprendimento automatico

• Inizio
• Modo mediana media
• Deviazione standard
• Percentile
• Distribuzione dei dati
• Distribuzione di dati normali
• Diagramma a dispersione
• Regressione lineare
• Regressione polinomiale
• Regressione multivariata
• Scala
• Addestramento/test
• Albero di decisione

Python MySQL

• Inizio MySQL
• Creare un database MySQL
• Creare una tabella MySQL
• Inserire MySQL
• Selezionare MySQL
• Where MySQL
• Ordinare MySQL
• Eliminare MySQL
• Eliminare la tabella MySQL
• Aggiornamento MySQL
• Limit MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• Inizio MongoDB
• Creare Database MongoDB
• Creare un insieme MongoDB
• Inserire MongoDB
• Trova MongoDB
• Query MongoDB
• Ordinare MongoDB
• Eliminare MongoDB
• Eliminare l'insieme MongoDB
• Aggiornamento MongoDB
• Limit MongoDB

Manuale di Referenza Python

• Panoramica di riferimento Python
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Manuale di riferimento dei moduli

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Python How To

• Eliminare gli elementi duplicati dalla lista
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Esempio Python

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Corso a scelta

Recomendazione di corso:

• Cassetto di Lavoro CodeW3C.com

Un insieme in MongoDB è lo stesso di una tabella in un database SQL.

Creare un insieme

Per creare un insieme in MongoDB, utilizzare l'oggetto database e specificare il nome dell'insieme da creare.

Se non esiste, MongoDB lo creerà.

Esempio

Creare un insieme chiamato "customers":

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

Eseguire Esempio

Suggerimento Importante:Nelle raccolte MongoDB, non vengono create prima di ottenere il contenuto!

Prima di creare effettivamente la raccolta, MongoDB aspetterà fino a quando non avrai inserito il documento.

Controllare l'esistenza della raccolta

Ricorda: nelle raccolte MongoDB, non vengono create prima di ottenere il contenuto, quindi se è la tua prima volta che crei una raccolta, dovresti completare il prossimo capitolo (creare documento) prima di controllare se la raccolta esiste!

Puoi controllare se esiste una raccolta nel database elencando tutte le raccolte:

Esempio

Restituire l'elenco di tutte le raccolte nel database:

print(mydb.list_collection_names())

Eseguire Esempio

O puoi controllare l'insieme specifico per nome:

Esempio

Controllare se l'insieme "customers" esiste:

collist = mydb.list_collection_names()
if "customers" in collist:
  print("La raccolta esiste.")

Eseguire Esempio

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