Salinan Array NumPy vs Tampilan
- Hal Sebelumnya Tipe Data NumPy
- Hal Berikutnya Bentuk Array NumPy
Perbedaan antara salinan dan tampilan
Perbedaan utama antara salinan dan tampilan array adalah bahwa salinan adalah array baru, sedangkan tampilan hanya tampilan array asli.
Salinan mempunyai data, setiap perubahan yang dilakukan pada salinan tidak akan mempengaruhi array asli, dan setiap perubahan yang dilakukan pada array asli juga tidak akan mempengaruhi salinan.
Tampilan tidak memiliki data, setiap perubahan yang dilakukan terhadap tampilan akan mempengaruhi array asli, dan setiap perubahan yang dilakukan terhadap array asli akan mempengaruhi tampilan.
Salinan:
Instan
Lakukan salinan, ubah array asli, dan tampilkan dua array:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) x = arr.copy() arr[0] = 61 print(arr) print(x)
Salinan ini seharusnya tidak terpengaruh oleh perubahan yang dilakukan terhadap array asli.
Tampilan:
Instan
Buat tampilan, ubah array asli, dan tampilkan dua array:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) x = arr.view() arr[0] = 61 print(arr) print(x)
Tampilan seharusnya terpengaruh oleh perubahan yang dilakukan terhadap array asli.
Ubah dalam tampilan:
Instan
Buat tampilan, ubah tampilan, dan tampilkan dua array:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) x = arr.view() x[0] = 31 print(arr) print(x)
Array asli seharusnya terpengaruh oleh perubahan yang dilakukan terhadap tampilan.
Cek apakah array memiliki data
Seperti yang disebutkan sebelumnya, salinan memiliki data, sementara tampilan tidak memiliki data, tetapi bagaimana cara mengeceknya?
Setiap array NumPy memiliki properti base
jika array memiliki data, properti base ini mengembalikan None
.
Lainnya,base
Properti akan mengacu ke objek asli.
Instan
Cetak nilai properti base untuk memeriksa apakah array memiliki data sendiri:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) x = arr.copy() y = arr.view() print(x.base) print(y.base)
Salinan Kembali None
.
Tampilan Kembali ke Array Asli
- Hal Sebelumnya Tipe Data NumPy
- Hal Berikutnya Bentuk Array NumPy