النماذج المتوسطة والوسطية في التعلم الآلي

الوسط، المعدل المتوسط والنمط

ما الذي يمكننا تعلمه من مجموعة من الأرقام؟

في التعلم الآلي (والرياضيات)، هناك ثلاثة قيم نحن مهتمون بها عادة:

  • المعدل المتوسط (Mean) - المعدل المتوسط
  • المعدل المتوسط (Median) - القيمة الوسطى، التي تُعرف أيضًا بالمعدل المتوسط
  • النمط (Mode) - القيمة الأكثر شيوعًا

على سبيل المثال: لقد سجلنا سرعات 13 سيارة:

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

ما هو المعدل المتوسط، القيمة الوسطى أو القيمة الأكثر شيوعًا؟

المعدل المتوسط

الوسط هو المعدل المتوسط.

لحساب المعدل المتوسط، ابحث عن مجموع جميع القيم، ثم قم بتقسيم هذا المجموع على عدد القيم:

(99+86+87+88+111+86+103+87+94+78+77+85+86) / 13 = 89.77

يملك مكتبة NumPy طرقًا لتحقيق هذا الغرض:

实例

请使用 NumPy mean() يحدد هذا الطريقة سرعة الوسط:

import numpy
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = numpy.mean(speed)
print(x)

运行实例

المعدل المتوسط

المعدل المتوسط هو القيمة الوسطى بعد ترتيب جميع القيم:

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 88, 94, 99, 103, 111

من المهم ترتيب الأرقام قبل العثور على المعدل المتوسط.

يملك مكتبة NumPy طرقًا لتحقيق هذا الغرض:

实例

请使用 NumPy median() 方法找到中间值：

import numpy
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = numpy.median(speed)
print(x)

运行实例

如果中间有两个数字，则将这些数字之和除以 2。

, 77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 94, 98, 99, 103
(86 + 87) / 2 = 86.5

实例

使用 NumPy 模块：

import numpy
speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = numpy.median(speed)
print(x)

运行实例

众数

众值是出现次数最多的值：

99, 86, 87, 88, 111, 86, 103, 87, 94, 78, 77, 85, 86 = 86

SciPy 模块拥有用于此目的的方法：

实例

请使用 SciPy mode() 方法查找出现次数最多的数字：

from scipy import stats
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = stats.mode(speed)
print(x)

运行实例

章节总结

均值、中值和众数是机器学习中经常使用的技术，因此了解它们背后的概念很重要。